| Backa |
| Ordlista Modeller och Databaser. | 050216 |
|---|---|
| Alternativ nyckel | Den kandiatnyckel som ej blev vald till PN |
| atomÀr | odelbar |
| aggregatfunktion | SQL berÀkningsfunktioner i bastabell eller mellanresultat |
| attributs kardinalitet | attriubutets avbildning anger om attributet fÄr ha nullvÀrde och om det Àr envÀrt eller (flervÀrt koncept ok men ej flervÀrda i den logiska) |
| Authentification | Kontroll att anv Àr den han utger sig för att vara lösen pinkod osv |
| Checkpint | Systemgenererade tidsk stÀmpling i loggar för att kunna anvÀndas vid fel. Data ok fram till checkponinttime tc. Data som sÀnner över tc och failure time kan ej rÀddas. Men dat som bÄde började och slutade innan tc kan rÀddas. |
| COMMIT | Fyssisk db (fördrjning uppdastering) uppdateras inte förrÀn man nÄt COMMIT. All uppdatering mot minnesbuffert och nÀr commit gjorts srivs uppdateringarnat pÄ loggfdil sedan permanentas uppdat i db. |
| cursor | Anv i embedded -SQL för att tillÄta vÀrdprogrammet att ta hand om en SQL-satser en rad i taget den raden den pekar pÄ |
| DEADLOCK | NĂ€r transaktioner begĂ€r lĂ„s pĂ„ objeckt sĂ„ att de lĂ„ser för varandra. Ămsesidig vĂ€ntan. Förhindras med t ex (wait-Die ,Wound-Wait) |
| DomÀn | VÀrdeförrÄd som attribut hÀmtar sina vÀrden. Heltal,datoum osv Àven intervaller eller tillÄtna v'rden |
| Exclusive Lock | Skriv lÄs SÀtts pÄ obj som skall skrivas ,inga andra trans fÄr tillg pÄ object |
| Granualitet | storlek pÄ objektet man lÄser (datab ,tabell tabelspace ex 4-8rd,sida rad) |
| intent lock |
Info som ges till objekt höre upp i hierarkin om att det finns lÄs pÄ lÀgre nivÄ. om skrivlÄs sÀtts pÄ sida sÄ informerars lÄshanteraren om att det finns ett lÀslÄs satt i den tabellen och db. Detta för att underlÀtta avvisning om det kommer begÀran om lÀslÄs pÄ tab. Ett protokoll för intent locking sÀtter intent pÄ högre granualitet IX (intent excklusive) betyder att det finns X.lÄs pÄ sida eller rad inom tabell (lÀngre ned i trÀdet) |
| Kandidatnyckel | Attribut eller sammansÀttning av flera attribut som unikt kan identifiera en rad. 1 eller flera attribut som kan vara primÀrnyckel |
| Kardinalitet | mÀngd rader/tuppler |
| Kartesisk produkt | kartesisk |
| Logiskt dataoberoende | i mmappningen mellan den konceptuella nivÄn och den externa nivÄn i ANSI-Sparkc's 3-nivÄers arkitektur. Man kan göra Àndringar i den konceptuella nivÄn utan att den externa pÄverkas |
| LÄsningsgranualitet | storlek pÄ objekt sman lÄser (datab ,tabell tabelspace ex 4-8rd,sida rad) |
| Rekursivt samband | NÀr entiteten har ett samband med sig sjÀlv. Ex En anstÀlld Àr chef över andra anstÀllda |
| Relation | Relation mÀngd=tablell |
| relations kardinalitet | antal rader i tabellen |
| ROLLBACK | Before image,translogg,buffert :nÀr en transaktions pÄverkan pÄ db omintetgörs, data fÄr tillbaka det utseende det hade före transaktionens start (Begin Trans). |
| ROLLFORWARD | Back-up+ afterimage ger konsekvent lÀge
Anv nÀr fel intrÀffat som gör att tveksamheter uppstÄr , blev senaste transÀndring fast/permanent i db. ex pÄ rollforward Krasch REDO loggen + Backup för att Äterskapa db |
| sambands kardinalitet | 1:M ,M:M 1:1 Àr antal som markerar hur mÄnga entiteter det kan vara i Àndarna pÄ sambandet. |
| Serialiserbarhet | Samtidig korrekthetskriteriet Varje transaktion Àr korrekt i sig. Transaktionerna Àr logiskt oberoende av varandra |
| Shared lock | LÄs lÄs sÀtts pÄ ebj som skall lÀsas ,ok att andra trans lÀser. |
| Subtyp | under typ till supertypen (kan ha egna vÀrden) EX Supertyp Person subtyp lÀrare student |
| Triggers |
Ă€r de sk "enterprice constrains",
de Verksamhetsregler som finns men som man inte kan fÄ in i modellen :reglerna mÄste skrivas in uppbyggda enl ECA Event Condition Action. om villkor ej ok sÀtts procedur igÄng felmeddelande vid tex dubbel bokning av lÀrare. |
| Two-Phase Locking (2PL) | Transaktionsregler . 1 Innan transaktioner opererar pÄ nÄgot objekt sÀtter den ett lÄs pÄ obj. (VÀxande fas lÄs begÀres) 2 Efter att ha slÀppt ett lÄs begÀr den aldrig nya. (krympande fas ev stegvis slÀppmning) |
| weak entity | .existensberoende entitet. En garageplatts Àr beroende av ett garage, vÄningsplan beroende av ett hus |
| view | absolut inte en ny tabell. Utan mer ett titthÄl motmot db, |
|
050210
F9 -Sal A Transaktonsbegrepp Innan transaktion databas i "consisten state" (Tyst allt ok rÀtt och riktigt") Under trans = inkonsistent state (iingenstans .. men tillhör db) Avsluta tansaktion= COMMIT (bekrÀta) eller ABORT (avbryt tag bort.) COMMIT databasen till nytt konsekvent lÀge ABORT ÄterstÀller till före db
AtomÀra attribut = Odelbara
|
|
050209
F8 -Sal A SĂ€kerhet optimering K19-19.2+K21-21.4 |
| 050207 Grupparb MĂ„ndag 9-13 |
| 050128 Grupparb Plan 4 (fredag kvÀll) |
| 050127 Grupparbete Grupprum pl6 /inlÄst 00.30 |
|
050126
L2 Exempel FN_FrÀmmande Nyckel |
|
050125
F5 Rel-db-des (k14,16,17)
F5 Intro Access Intro kompendium Acess Intro Access SQL Validering Kontrollera att SQL-satser följer standard F5 Labb1 risk att hela tupeln ej visas om det finns nÄgot tomt attribut. |
|
050124 F4 lösthÀfte24/1 (data)Modellering kap 11,12+ 15 ca 8 typer av modellering Def datamodellering, ung miniatyr avbildn vi vill fÄnga,förenkling fÄnga rellevant data /aldrig allt bara det som Àr intressant. processmodellering (annat perspektiv)smaldelmod verksamh prcesser, Verksamhetsmod Mod olika aspekt av verksamhet.(kan inkludera bÄde data+Proces-modd) 3 typer data bodelleroing Helt oberoende av fysysiska aspekter (behöver inte data ,tabell) 3 typer data bodelleroing Modelleringsmetod Bör ingÄ -Grafik+text byt ej ;Ring till romb anv samma under hela modelleringen. (6)projekt1 Tag fram konceptuell modell (7) Olika notationer valbart ex -ER , -UML (8) se fig ER fam [Àg)rel-bil (9)se fig .tag ej med förmycket,bil ok ej fÀrg. ModellnivÄ [fam] 1..1 -------Àger---- 0..*[bil] ------------------------------------------------ InstansnivÄ (objektnivÄ)fam 1 Àg 2 bil / fam 2 Äg 2bil (10)! Klasser/Entitetstyp__ beskriver en företeelse de fins mÀnga förekomster . T.ex bil ,fam,företag,mhund,köp Varje flrekomst Àr identifierbart(Pekaut) objekt(instans) av denna klass(entitetstyp) (11)Klass/entitetstyp object bil tydlig lÀtt att förstÄ, klass bil hÄll dig till rektanglar ex [bil] modellnivÄ strong Familj oberoende fanns innan bil weak Bil mÄste Àgas av person (12) Relationstyp/assosiation linje mellan klasserna beskriver samband mellan klasser(entiteter) Tex fam kan Àga bilar , [fam] 1..1----------Àger-----0..*[bil] företag kan samarbeta med andra företag. 0..* text pÄ hopbindning samarbetarmed [företag]0..* bind ihop (13) Relationstyp/assosiation - minimum ant obj som mÄst relat för denna egenskap -max-"- antal objekt som kan relateras 0..* 0 till mÄnga (14) Attribut/Egenskap ---------- Varje klass har obj , bilar har fÀrg / reg nr ant dörr ,effekt. Egenskap för variabel. ------------ Klass. DomÀn= VÀrdeförrÄd Varje attribut mÄste ha en domÀn. och avblidningsregler : (-minimum ant vÀrd som obj mÄst ha för eg (-maimum (- om tvÄ obj av samma klass fÄr ha samma vÀrde för denna egenskap bil fÀrg ///// personnr DomÀn vÀrdeförrÄd tex personnr=11tecken (16) Attribu/egenskap Composit sammansatt ex adress( gatuadress,posnr postort) Redundance(hÀrledbar) kan rÀnkas fram deriven_attribut -ext antal bilar fan har flervÀrt ex fÀrg .fÀrg klan ha flera vÀrden (17) Identifierare Unik samlin envÀrda attribut (18) Verksamhetsregler= Business rules /Enterprise constrains ej grafsikt sÀtt /kan ej visas grafiskt LÀgg med text. Tex anstÀlld kan ej ha högre lön Àn VD Komplement till grafiken LÀgges som tillÀggstext (19) Relationstyper (20) ARV Speciellt fall av 1:1 relation [Person] (Sperklass) l l ISA l [LÀrare] (subklass) LÀrare is a (Àr en) Person |
|
050121 0121 L1. grp 1 Lokal 502 Normalisering och relationsalgebra Normalisering=Tagbort redundance 1NF 2NF= alla attribut skall vara fullt funktionellt beroende av hela primÀrnyckeln. Om primÀrnyckeln inte Àr ett sammansatt attribut sÄ Àr 1NF = 2NF. 3NF=Det inte skall finnas nÄgra transitiva beroenden Man kan ibland behöva denormalisera (backa nÄgot steg) istÀllet för att normalisera. pÄgrund av prestandaskÀl T.ex OK brott mot 3NF Tabell Person med personnr namn postnr ort Ort hör ej hemma ihop med Personnr Ort bordebrutits ut för att Tabell Person skall hamna i 3NF. |
|
LÀnkar till Info. Relationsalgebra=Slutet sprÄk Opererar pÄ relationer(tabeller) man specificerar hur frÄgan skall utföras. Procedurellt_sprÄk=BerÀttar_HUR (inte vad) Relationsalgebra KTH ida Kodad ida dsv dsv kau Projektion p vÀljer kolumn(attribut) En Selektion s vÀljer rad(tuppel) VÀljer ut en delmÀngd av raderna frÄn en tebell/relation. EX. s vikt >75 Tabellnamn kartesisk 1 Kartesisktprodukt-X - .Kombinerar 2tab/relationer med varandra. ex. (2Attrib,2Rupler)+(2Attrib,3Ruppler) ger=> 4attrib,6rupler Bör undvikas sÄ lÀnge det Àr möjligt ger stora tabeller. JOIN Kombinerar 2tabeller vÀljer ut endast de radkombinationer som uppfyller ett vilkor IXI q Film q Är >2000 AND regissör=pid PERSON Gem kolumner visas bara en gÄng UNION ,difference ,intersektion: Krav att de tvÄ mÀngderna som ingÄr i operationen Àr kompatibla. Unionskompabilitet Union U Kombinerar 2tabb tar med alla rader frÄn bÄda tabb.(Dubbletter vias bara 1gÄng) (bÄda boll) OR Snitt/intersecton .-. (leta kod uppochned U) komb 2tab tar med alla rad som finns i bÄda (det mellan boll) AND Minus/Differens - komb 2tab tar med allarad i första men inte i andra. Vboll NOT Aggregerings-/Grupperingsfunktion f(kod) f berÀkningar pÄ en grupp rader. visa antalpersoner,medelvikt,antalskÄdis. Count(*) ,Count(kolumn), MAX(kolumn) MIN(kolumn) SUM(kolumn) bara aritmetiska kolumner summerar vÀrde i kolumn AVG(kolumn) -"- /snitt Variance(kolumn) -"- rÀknar variat av vÀrde i kolummn STDEV(kolumn) -"- std avvikelse av vÀrde i en kolumn Theta-JOIN q-JOIN TvÄ 2tab val visar bara ruples/rader som uppfyller vilkor.
Naturlig-JOIN Natural Join / IXI Kombinerar 2tabeller ,vÀljer ut endast de radkombinationer som har samma vÀrde pÄ alla kolumner och samma namn. Gem kolumner visas bara en gÄng
Kartesiskt produkt-X - .Kombinerar 2tab/relationer med varandra. ex. (2Attrib,2Rupler)+(2Attrib,3Ruppler) ger=> 4attrib,6rupler Bör undvikas sÄ lÀnge det Àr möjligt ger stora tabeller.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deklarativt(vad)_sprÄk tvÀrtom mot proc | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Test letar tecken abcdef ghijkl mnopqr stuvxyz abcdef ghijkl mnopqr stuvxyz ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVXYZ ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVXYZ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
0118 F2. Lokal A Relationsmodellen /Normalisering Databaser-dela data ;NÀtverksmodellen samt Hierktiska(dags att gÄ en kur i svenskstavin) Relationsmodellen frÄn 1970 T cODD. Relation=MÀng(lÀra)=>tabell Hash , index.Heap=inkastad = Typer av lagring. Tuppel=rad Kolumn=attribut(roll?) metadata=data om data GRad=Antal kolumner/attribut. UnÀr1 binÀr2 partiÀr3 attribut=Kolumn Kardinalitet= mÀngd rader/tuppler DomÀnbegrepp domÀner vÀrdeförÄd som ___hÀmtar sina vÀrden video,heltal ,Klassindelning_tex_typ_satum 2.5 !DomÀn lÄser till tex enbart datumformat automÀra=Odelbara bara ett vÀrde per kolumn | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
0117 F1. Lokal A Intro till Databaser Databaser _dela data Management hantering DBA-ansv behörighet Ref bok Kap1. Databas, En gemensam samling av logiskt relaterad data för att möta et företags informationsbehov. Databas filer kallas tabeler Datakonsekvens-RÀtt info till db. Transaktionshantering:::__allt eller intet 1:12modeller ,Förstatyp____ hir/rel/obj 1.13 Utveckling av databasteknolgin, hÄlkort IMS;information mangement system CODASYL NÀtverks db 1.5 1979orakle /IC verksammhet=>/helpdesk 1.17 80talet 1.19 Risker ,sÀkerhet. Komlexitet ,Orgkonfliket-ej_Àga siddata Systemfel,bankkrash SJ_överbelastning kostnader personal 1.20 Fördelar databaser:mÄnga som kan kommaÄt informatin __??__ 1.21 * Tre nivÄer Codasy,,,, nv extern intern dat om data Konseptuell=Beskriver allt om (data om data) 1.23 Fysiskt dataopberoende _________ hashing inkastade filer Logiskt Dataoberoende 1.23 Dataoberoende= ______________??_______ Data katlogen kallas DBMS 1.26/1.27 Datadictionary=Spindeln i __ 1.27 /1.28 access DataAdministration.-DA | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
đ
â»ïž đ«đđšđ»âđđ©đ»âđđđïž